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MyCat 1.6.7（一）MySQL高可用及分库分表

# 简介

MyCat 是目前最流行的基于 java 语言编写的数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模式还可实现读写分离。官方学习地址 (opens new window)

MyCat2 已经可以使用，目前仅支持 java8 (opens new window)
垂直分库 就是微服务的形式，把一个服务单元拆到一个库中
垂直分表 把一个大表，字段多的表，拆分成多个小表，或按照查询逻辑拆分主要信息表或次要信息表
水平分库 把数据库集群，数据通过 hash 或 取模 的方式散到你的数据库节点中
水平分表 只针对大表进行切分，按一定的逻辑进行切分

# 功能

1. 读写分离

2. 数据分片，垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）、垂直 + 水平拆分（分库分表）

3. 多数据源整合

# 原理

MyCat 的原理种最重要的一个动词时” 拦截 “，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户

这种方式把数据库的分布式从代码中解耦出来，程序员察觉不出来后台使用 MyCat 还是 MySQL

# 安装及操作

github 地址 (opens new window)，这里要找的是打包过的文件下载，不要下载源码，除非你要看源码或改。

# 下载
wget http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/20210730131311/Mycat-server-1.6.7.6-release-20210730131311-linux.tar.gz
#解压
tar -xvf Mycat-server-1.6.7.6-release-20210730131311-linux.tar.gz
# 移动到指定文件夹
mv mycat/ /opt/software/
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启动

# 控制台启动，确认启动过程不会出错
bin/mycat console
# 后台启动
bin/mycat start
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配置文件介绍：
1.schema.xml 定义逻辑库，表、分片节点等内容
2.rule.xml 定义分片规则
3.server.xml 定义用户以及系统相关变量，如端口等

# MyCat 连接 MySQL 换驱动成 8.X

  1. 上传 mysql-connector-java-8.0.19.jar 到 mycat 的 lib 目录下
  2. 给文件赋权 chmod 777 mysql-connector-java-8.0.19.jar
  3. 重新启动。mycat 会自动检测驱动，所以不需要我们操心，如果遇到如下提示，则替换驱动成功
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
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# 登录 MyCat

修改 server.xml

<!-- 连接mycat的用户信息 -->
<user name="mycat" defaultAccount="true">
        <!-- 密码 -->
        <property name="password">123456</property>
        <!-- 逻辑库名称 -->
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        <!-- 默认逻辑库  -->
        <property name="defaultSchema">TESTDB</property>
        <!--No MyCAT Database selected 错误前会尝试使用该schema作为schema，不设置则为null,报错 -->
        <!-- 表级 DML 权限设置 -->
        <!--            
        <privileges check="false">
                <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                        <table name="tb01" dml="0000"></table>
                        <table name="tb02" dml="1111"></table>
                </schema>
        </privileges>           
         -->
</user>
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配置个基本的连接，以便登上去查库中的表

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="my_sql_test" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>
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登录

# 登录运维管理窗口
mysql -u账号 -p密码 -P 9066 -h IP
# 查看数据库
show database;
# 查看命令
show @@help

# 登录数据窗口
mysql -u账号 -p密码 -P 8066 -h IP
# 如
mysql -umycat -p123456 -P8066 -h192.168.81.104 --default-auth=mysql_native_password
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--default-auth=mysql_native_password 是因为 mycat 使用的是 5.7 以下的加密方式登录

# 搭建读写分离

本文这里使用二进制复制，其余复制可以参考我以前所写 Mysql-8.0.2 主从复制（GTID） (opens new window)、Mysql-8.0.2 高可用 MGR (opens new window)，建议可以先使用二进制方式。

二进制日志复制

# 主机配置

修改 /etc/my.cnf

# 主服务器唯一ID
server-id=1
# 启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
# 设置不要复制的数据库（可设置多个）
binlog-ignore-db=mysql
# binlog-ignore-db=information_schema
# 设置需要复制的数据库,不配置代表所有，但切记配置不要复制的库，建议基础库都不排除掉
binlog-do-db=test1
# 设置binlog格式
binlog_format=STATEMENT
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binlog 日志有三种格式

  • STATEMENT 会把 sql 写到日志中，并且带有时间，所以从的时间和主的时间必须一致
  • ROW 不记录写 SQL，只记录每行的改变
  • MIXED 切换 STATEMENT 和 ROW

# 从机配置

server-id=2
# 启用中继日志
relay-log=mysql-relay
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重启主机、从机服务

# 授权

# 主机

# 创建用户
CREATE USER 账号@'%' IDENTIFIED BY '密码';
# 授权
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 账号@'%';
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# 查看主机的状态
mysql> show master status;
+---------------+-----------+--------------+------------------+-----------------------------------------------+
| File          | Position  | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set                             |
+---------------+-----------+--------------+------------------+-----------------------------------------------+
| binlog.000021 | 372357328 |    test1     |       mysql      |                                               |
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  • File binlog 文件
  • Position 接入位置，372357328 之前的数据不会复制
  • Binlog_Do_DB 要复制的库
  • Binlog_Ignore_DB 不复制的库

# 从机

建议做之前操作，可以把之前的主从配置信息干掉，也就清洁一下。

# 停止复制
stop slave;
# 重置复制信息
reset master;
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开始配置

# 配置复制信息
CHANGE MASTER TO
    MASTER_HOST = '192.168.81.104',
    MASTER_PORT = 3306,
    MASTER_USER = 'repl',
    MASTER_PASSWORD = 'Repl@123',
    MASTER_LOF_FILE='binlog.000021',
    MASTER_LOF_POS=372357328;
# 开始复制
start slave;
# 查看从机状态
show slave status\G;
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# mycat 配置

修改 schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="my_sql_test" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021">
                        <!-- 定义读主机  -->
                        <readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.81.105:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021" ></readHost>
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>
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dataNode 的 database 属性，为 MySQL 真实的数据库名称。

dataHost 的 balance 属性，通过此属性配置读写分离的类型

  • balance="0" 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost
  • balance="1" 全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单来说，当双主双从模式 (M1->S1,M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2，S1，S2 都参与 select 语句的负载均衡。
  • balance="2" 所有读操作都随机的在 writeHost、readHost 上分发
  • balance="3" 所有读请求随机的分发到 readHost 执行，writeHost 不负担读压力

dataHost 的 writeType 属性：

  • writeType="0" 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个
  • writeType="1" 所有操作都随机的发送到配置的 writeHost，1.5 以后废弃不推荐

writeType 重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties

dataHost 的 switchType 属性：

  • switchType="1" 默认值，自动切换
  • switchType="-1" 不自动切换
  • switchType="2" 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换

# 双主双从

# 主 (M) 1 配置

在以上的主配置中添加

# 在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件
log-slave-updates
# 表示自增长字段每次递增的量，指自己字段的起始值，其默认值是1，取值范围是1~65535(主要是区分M1，M2的自增)
auto-increment-increment=2
# 表示自增长字段从哪个数开始，指字段一次递增多少，他的取值范围是1~65535
auto-increment-offset=1
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# 主 (M) 2 配置

和主 1 配置不同的是

server-id=3
# 表示自增长字段从哪个数开始，指字段一次递增多少，他的取值范围是1~65535
auto-increment-offset=2
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两台主机都要创建一个复制用户并授权。

# 从 (S) 1，2

延用之前的从配置，但是注意 server-id 一定不一样，配置完成后需要执行以上从机步骤。关系为 S1->（复制）M1,S2->M2。

# 主 1 主 2 相互复制

主 1 和主 2 相互执行命令

CHANGE MASTER TO
    MASTER_HOST = '192.168.81.xxx',
    MASTER_PORT = 3306,
    MASTER_USER = 'repl',
    MASTER_PASSWORD = 'Repl@123',
    MASTER_LOF_FILE='binlog.xxxx',
    MASTER_LOF_POS=xxxxx;
# 启动
start slave;
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# 修改 MyCat 文件

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="my_sql_test" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021">
                        <!-- 定义读主1从1机  -->
                        <readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.81.105:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021" ></readHost>
                </writeHost>
                <!-- 定义写主2机 -->
                <writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://192.168.81.106:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021">
                        <!-- 定义读主2从2机  -->
                        <readHost host="hostS2" url="jdbc:mysql://192.168.81.107:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021" ></readHost>
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>
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# 垂直切分（分库）

垂直切分就是微服务的分库操作，如 用户表、积分表等在一个库，被划分为用户服务；订单表、明细表、订单快照表等在一个库中，被划分为订单服务。

修改 schema.xml 配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <!-- 配置表，所有对 customer 表的操作都会走 dn2 -->
            <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="users" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.105:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
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table 标签的 name 属性，代表实际库中的表，对所有 mycat 里 customer 的操作都会走指定的 dataNode.

# 水平拆分（分表）

修改 schema.xml 文件

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <!-- 配置表 -->
            <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
            <!-- 配置表 -->
            <table name="orders" dataNode="dn1,dn3" rule="mod_rule"></table>
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="host3" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="users" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.106:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.105:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
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修改 rule.xml 文件

<!-- 分片规则 -->
<tableRule name="mod_rule">
        <rule>
                <!-- 指定分片的列 -->
                <columns>customer_id</columns>
                <!-- 指定分片算法，为function的name -->
                <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
</tableRule>
<!-- 具体的分片算法指定类 -->
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
        <!-- 数据节点，根据你要分片的数量（机器数量） -->
        <property name="count">2</property>
</function>
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tableRule 表规则，其中 name 属性就是 schema.xml table 标签的 rule 属性

# Mycat 的分片 "join"

orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询？其实我们也要对 orders_detail 进行分片操作。

# ER 表

Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了 JOIN 的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

修改 schema.xml 配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <!-- 配置表 -->
            <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
            <!-- 配置表 -->
            <table name="orders" dataNode="dn1,dn3" rule="mod_rule">
                <!-- join表的name，该表的(primaryKey)主键，该表的(joinKey)外键，对应主表的(parentKey)ID -->
                <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
            </table>
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="host3" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="users" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.106:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.105:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>
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childTable 为要 join 的子表

# 全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：

  1. 变动部频繁
  2. 数据量总体变化不大
  3. 数据规模不大，很少有超过数十万条记录

鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为 "全局表"，全局表具有以下特性：

  1. 全局表插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
  2. 全局表的查询操作，只从一个节点获取
  3. 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作

将字典或者符合字典特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据 JOIN 的难题。通过全局表 + 基于 E-R 关系的分片策略，MyCat 可以满足 80% 以上的企业应用开发。

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <!-- 在server.xml中被指定的逻辑库 -->
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <!-- 配置表 -->
            <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
            <!-- 配置表 -->
            <table name="orders" dataNode="dn1,dn3" rule="mod_rule">
                <!-- join表的name，该表的(primaryKey)主键，该表的(joinKey)外键，对应主表的(parentKey)ID -->
                <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
            </table>
            <!-- 全局表,name="表名"  dataNode="指定节点" type="全局global" -->
            <table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2,dn3" type="global"></table>
        </schema>
        <!-- 对应schema中的 DataNode，database 是真正物理上的数据库  -->
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="host3" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="users" />
        <!-- name对应 dataNode 的 datatHost  -->
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.104:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.106:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <!-- 心跳检测  -->
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- 定义写主1机 -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.81.105:3306" user="dev_fqr" password="Dev@fqr2021"></writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>
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# 常用分片规则

  1. 取模，此规则为对分片字段求模运算。也是水平分表最常用规则
  2. 分片枚举，通过在配置文件中配置可能的枚举 ID，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些有任务需要按照省份或区县来做报错，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。
# 修改 schema.xml 
<table name="orders" dataNode="dn1,dn3" rule="sharding_by_intfile"></table>

# 修改 rule.xml
<!-- 分片规则 -->
<tableRule name="mod_rule">
        <rule>
                <!-- 指定分片的列 -->
                <columns>areacode</columns>
                <!-- 指定分片算法，为function的name -->
                <algorithm>hash-int</algorithm>
        </rule>
</tableRule>
<!-- 具体的分片算法指定类 -->
<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
        <!-- 标识配置文件 -->
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
        <!-- type:0为int类型，非0为String类型 -->
        <property name="type">1</property>
        <!-- 默认节点：小于 0 表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点，
          配置文件找不到枚举值，就让他路由到默认节点找，没有设置默认节点，在文件找不到，就报错 -->
        <property name="defaultNode">0</property>
</function>

# 修改partition-hash-int.txt文件，添加如下
# 找到区域编号110的，认为是第1个数据节点（dn1）
110=0
# 找到区域编号120的，认为是第2个数据节点（dn3）
120=1
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  1. 范围约定，此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。
# 修改 schema.xml
<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long"></table>

# 修改 rule.xml
<!-- 分片规则 -->
<tableRule name="auto_sharding_long">
        <rule>
                <!-- 指定分片的列 -->
                <columns>order_id</columns>
                <!-- 指定分片算法，为function的name -->
                <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
</tableRule>
<!-- 具体的分片算法指定类 -->
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <!-- 定义范围 -->
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
        <!-- 不在范围找默认节点 -->
        <property name="defaultNode">0</property>
</function>
# 修改autopartition-long.txt文件，不在配置文件默认找第0个节点（dn1）
# 0-102 到第1个节点（dn1）
0-102=0
# 103-200到第2个节点（dn2）
103-200=1
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  1. 按时间分片
# 修改 schema.xml
<table name="login_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_date"></table>

# 修改 rule.xml
<!-- 分片规则 -->
<tableRule name="sharding_by_date">
        <rule>
                <!-- 指定分片的列 -->
                <columns>create_time</columns>
                <!-- 指定分片算法，为function的name -->
                <algorithm>partbyday</algorithm>
        </rule>
</tableRule>
<!-- 具体的分片算法指定类 -->
<function name="partbyday" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
        <!-- 格式化时间 -->
        <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
        <!-- 开始日期 -->
        <property name="sBeginDate">2021-01-01</property>
        <!-- 结束日期，结束日期一定是 节点*分区天数，
             也就是我2个节点，分区天数3，1-3号到dn1，3-6号到dn2，6-9号的话又分到dn1；
             如果不设置结束日期，则6-9号要分到dn3，没有dn3则报错
         -->
        <property name="sEndDate">2021-01-31</property>
        <!-- 分区天数 -->
        <property name="sPartionDay">2</property>
</function>
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# 全局序列

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一，为此，Mycat 提供了全局的 sequence ，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式

# 本地文件

此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会更下 classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值

优点：本地加载，读取速度快
缺点：抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。

# 时间戳方式

全局序列 ID=64 位二进制 (42 (毫秒)+5 (机器 ID)+5 (业务编码)+12 (重复累加)) 换算成十进制为 18 位的 long 类型，每秒可以并发 12 位二进制的累加。

优点：配置简单
缺点：18 位 ID 过长

# 数据库方式

利用数据库一个表来进行技术累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。Mycat 会预加载一部分号码段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。如果内存中的号码段用完了 Mycat 会再向数据库要一次。

# 注意：
# MYCAT_SEQUENCE 表和以下的 3 个function，需要放在同一个节点上。function请直接在具体节点的数据库上执行，如果执行的时候报：
# you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable
# 需要对数据库做如下设置：
# windows下my.ini[mysqld]加上log_bin_trust_function_creators=1
# linux下/etc/my.cnf下my.ini[mysqld]加上log_bin_trust_function_creators=1
# 修改完后，即可在mysql数据库中执行下面的函数。

# 1. 创建全局序列表
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE(
    - sequence名称，最好为表名
    name varchar(50) NOT NULL,
    -  当前value，起始值
    current_value INT NOT NULL,
    -  增长步长! 可理解为mycat在数据库中一次读取多少个 sequence. 当这些用完后, 下次再从数据库中读取。
    increment INT NOT NULL DEFAULT 100,
    PRIMARY KEY(name)
)ENGINE=INNODB;

# 往表中插入数据
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment) VALUES ('orders',1, 1000);
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment) VALUES ('users',1, 1000);

# 2. 创建全局序列所需函数
- 获取当前sequence的值 (返回当前值,增量)
DROP FUNCTION IF EXISTS mycat_seq_currval;
DELIMITER
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS varchar(64) CHARSET utf-8
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval=“-999999999,null”;
SELECT concat(CAST(current_value AS CHAR),“,”,CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE name = seq_name;
RETURN retval;
END
DELIMITER;

- 设置sequence值
DROP FUNCTION IF EXISTS mycat_seq_setval;
DELIMITER
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),value INTEGER) RETURNS varchar(64) CHARSET utf-8
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = value
WHERE name = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END
DELIMITER;

– 获取下一个sequence值
DROP FUNCTION IF EXISTS mycat_seq_nextval;
DELIMITER
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS varchar(64) CHARSET utf-8
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE name = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END
DELIMITER;

# 3. sequence_db_conf.properties相关配置,指定sequence相关配置在哪个节点上
orders=dn1
users=dn1

# 4. server.xml配置：
<system>
    <!-- 0本地文件 1数据库方式 2时间戳方式 -->
    <property name="sequnceHandlerType">1</property>
</system>

# 5.插入数据
insert into orders(id,title,price) values(next value for MYCATSEQ_ORDERS,'手机','2000.00')；
insert into (id,name) values(next value for MYCATSEQ_USERS,'张三')；
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上次更新: 6/11/2025, 4:10:30 PM
nginx 高可用
MyCat 1.6.7（二）高可用及权限

← MyCat 1.6.7（二）高可用及权限→

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