Hive 数据类型
本文及后续所有文章都以 3.1.2 做为版本讲解和入门学习
# 常用的基本数据类型
| 基本数据类型 | 所占字节 |
|---|---|
| int | |
| boolean | |
| float | |
| double | |
| string |
# 复杂数据类型
| 基本数据类型 | 说明 |
|---|---|
| array | array 类型是由一系列相同数据类型的元素组成。并且可以通过下标来进行访问。下标从 0 开始计 |
| map | map 包含 key-value 键值对，可以通过 key 来访问元素 |
| struct | struct 可以包含不同的数据类型元素。相当于一个对象结构。可以通过 对象。属性 来访问 |
# array 类型
现有外部数据路径为 /a1/a1.txt 结构如下：
100,300,200 aa,v,cc
442,245,214 dd,ee,dd
1
2
2
把外部数据创建到 hive 里，terminated by ' ' 为列分隔符，terminated by ',' 集合元素分隔符
create external table table_name(t1 array<int>,t2 array<string>) row format delimited fields terminated by ' ' collection items terminated by ',' location '/a1'
1
查看 t1 列的元素个数
select size(t1) from table_name;
1
通过下标获取 t1 列的集合元素的第一个数据
select t1[0] from table_name;
1
# map 类型
现有外部数据路径为 /a2/a2.txt 结构如下：
test1,100
test2,200
test3,300
test1,200
test2,200
1
2
3
4
5
2
3
4
5
把外部数据创建到 hive 里，terminated by '\t' 为列分隔符（必须），terminated by ',' key-value 分隔符
create external table table_name(t1 map<string,int>) row format delimited fields terminated by '\t' map keys terminated by ',' location '/a2'
1
查询 t1 列 为 test2 的 key 的值，并去重，distinct 函数会触发 mapreduce。
select distinct(t1['test2']) from table_name where t1['test1' is not null;
1
# struct 类型
现有外部数据路径为 /a3/a3.txt 结构如下：
1 zs 22
1 ls 23
1 ww 18
1 zl 25
1
2
3
4
2
3
4
把外部数据创建到 hive 里，terminated by '\t' 为列分隔符（必须），terminated by ',' key-value 分隔符
create external table table_name(t1 struct<id:int,name:string,age:int>) row format delimited collection items terminated by ' ' location '/a2'
1
查看 ls 的年龄
select t1.age from table_name y1.name = 'ls';
1
上次更新: 6/11/2025, 4:10:30 PM